پاورپوینت بتن
پاورپوینت برش در بتن
پاورپوینت مقاومت بتن
پاورپوینت مقاومت برشی بتنی
دانلود پاورپوینت پیش بینی مقاومت برشی بتنی در پرتوهای RC در قالب 49 اسلاید و با فرمت pptx بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش
-یک پرتو بتن مسلح، مقاومت در برابر نیروی برشی را با استفاده از مکانیزم های مختلف از قبیل مقاومت برشی بتن (که نتیجه نیروی فشاری برشی و همبستگی متقابل)، فولاد تقویت کننده عمودی و شانه های برشی است. شکست برشی یک پرتو بتن تقویت شده یک شکست شکننده خطرناک است. بنابراین، تجزیه و تحلیل دقیق برش باید برای عنصر RC برای جلوگیری از این نوع شکست انجام شود.
-مقاومت برشی در یک پرتو RC معمولی بر اساس مقاومت برشی در منطقه فشرده سازی (که به مقاومت بتن بستگی دارد)، درهم و برهم زدگی کلی، اثر ضخیم از میله های طولی کششی و همچنین تقویت کننده های برشی مانند طناب ها کنترل می شود. نیروهای برشی باعث تنش برشی و یک تنش برشی بالا به طور کلی باعث ایجاد ترک در پرتوهای RC می شود.
– شکست در برش برای یک پرتو بتن مسلح یک حالت شکست است که به علت شکنندگی آن است. با توجه به اهمیت این شکست، لازم است تحقیقات بیشتر و مطالعه فعلی به دنبال این هدف بر اساس سیستم عصبی فازی به عنوان یک روش محاسباتی نرم است که قبل از آن مورد استفاده قرار نگرفته است.
– در این مقاله یک سیستم عصبی – فازی برای پیش‌بینی مقاومت برشی تیرهای بتون مسلح با استفاده از هفت پارامتر شامل عرض عضو , عمق موثر عضو , مقاومت فشاری بتن , استحکام تسلیم شونده طولی , سطح مقطع عرضی تقویت به عنوان بخشی از سطح مقطع تیر و همچنین نسبت تقویت عرضی پیشنهاد شده‌است .
– نیاز به یک پایگاه‌داده برای تعیین ارزش آن دارد . لازم به ذکر است که مجموعه‌ای از اطلاعات بیشتر می‌تواند اثر مستقیمی بر روی نتایج داشته باشد و منجر به مدلی با دقت بالا شود . در این مقاله ، توسط روش خوشه‌بندی تولید شده و با ۱۶۰ اطلاعاتی که از متون مبتنی بر داده‌های تجربی جمع‌آوری شده‌اند ، آموزش داده شد . پس از آن ، مدل عصبی – فازی برای مشخص کردن قابلیت و برای این هدف مورد بررسی قرار گرفت و ۳۴ داده در نظر گرفته شد.
-نتایج نهایی نشان داد که می‌توان از آن برای پیش‌بینی مقاومت برشی تیرهای آر.سی با دقت مناسب استفاده کرد . قوی‌ترین ابزار برای تعیین مقادیر پارامترها در فضای چند بعدی با شرایط نامطمئن است . به همین دلیل انواع مختلفی از تحقیقات در مهندسی عمران وجود دارد که توسط آن انجام شده‌است و مقاله حاضر کاربرد دیگری از این سیستم عصبی – فازی را نشان می‌دهد .
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه پروژه
اصطلاح محاسبات نرم که ابتدا توسط ال ای زاده(1994) تعریف شده است
پیش بینی بر اساس محاسبات سخت
پیش‌بینی براساس محاسبات نرم
هدف مطالعه
رویکرد طبقه بندی فرعی
پایگاه داده
مدل ANFIS
مقررات
خروجی نهایی
نتایج
خطای محاسباتی و مقادیر ضریب همبستگی
شکل ها و جداول
نتیجه‌گیری
